我院刘长石教授联合智能工程与智能制造学院、湘江实验室、重庆大学等单位在中国管理科学领域具有权威性的一级学术刊物《管理科学学报》(影响因子2.9+)的第10期发表论文《卡车－多无人机动态协同的配送路径优化研究》，为我院在管理科学领域树立了标志性成果，强力支撑学科建设与国家级科研项目(如国家社科基金23BGL011)。该研究基于低空经济背景，探讨城市物流系统中卡车－多无人机动态协同配送的路径规划问题，以总配送成本最小为目标建立混合整数规划模型，根据问题与模型特征设计一种三阶段混合启发式算法解。通过多类型算例实验验证了模型的正确性和算法的有效性。实验结果表明本文方法能有效降低物流成本，缩短货物送达客户时间，提升配送效率，可为城市物流配送提供决策参考。
研究体现了学院在物流与供应链管理领域的研究特色，为“物流工程与管理”学科方向提供重要成果，助力申报省级与国家级重点课题。成果直接依托学院承担的国家级/省级项目(国家社科基金23BGL011、湖南省科技创新计划2024RC4008等)，体现“产学研”深度融合能力。作为第一作者第一单位在管理科学领域具有权威性的一级学术刊物发文，显著提升学院在管理科学领域的学术声誉。研究成果可为湖南工商大学工商管理学院在物流管理方向树立了标志性成果，有力支撑了学科发展和项目申报，更将可能推动学术界与物流业界的实践联动。
二、论文亮点
1.理论创新性
论文通过理论模型、算法设计及实证分析，系统性解决了低空经济背景下“地-空”协同物流配送的动态路径规划难题。
2.实践指导价值
通过实验分析，得出如下管理建议:(1) 应综合考虑客户需求、坐标分布与城市路网等实际情况，科学规划卡车－多无人机动态协同配送路径，对位置偏远的客户、位于地面交通窘境的客户采用无人机并行配送，有效减少卡车行驶距离，降低物流成本，缩短货物送达客户时间，提高客户满意度。（2）与卡车－多无人机静态协同配送模式比较，卡车－多无人机动态协同配送模式能大幅度缩短物流配送时间，减少车辆－多无人机协同时间，并且卡车无须行驶额外的距离与无人机协同。（3）无人机容量与电池容量是卡车－多无人机动态协同配送任务分配的重要影响因素，当客户需求量普遍较大时、且无人机需要服务客户的较多时，应采用大容量和大电池容量的无人机开展并行配送，提高配送效率。
三、作者简介
刘长石(1975一)，男，湖南邵阳人，博土，教授，博士生导师，主要从事物流与供应链管理、教字经济等方面的研究，已经主持国家社科基金项目2项，在《管理科学学报》、《中国管理科学》、《Knowledge-Based systems》、《Expert Systems with Applications》等信息科学与管理科学重要期刊发表论文60多篇。